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中国和东盟各国的友好合作穿越时代风雨、历久弥坚。中国在东盟对话伙伴中最先加入《东南亚友好合作条约》,率先同东盟建立自由贸易区和全面战略伙伴关系,中国东盟合作在区域合作中最务实、最富有成果。面对亚洲金融危机、国际金融危机、新冠疫情等挑战和经济全球化逆流,双方互帮互助,双边合作愈发坚韧。2024年,中国东盟贸易额突破9800亿美元,连续5年互为第一大贸易伙伴,中国-东盟自由贸易区3.0版谈判实质性结束。越来越多东盟国家优质特色产品进入中国千家万户,中国文学、动画、影视作品等纷纷走进东盟国家,带去中华优秀传统文化和充满魅力的现代生活气息。
山东莘县4月15日电(记者 孙婷婷)轻点手机就能完成自动卷帘、通风、灌溉等操作,在山东省莘县鲁西地展园,“智慧种菜”已成为日常。15日,在地展园内的番茄种植大棚内,工作人员张珂正通过智能物联网平台,查看园区内113座高标准冬暖式大棚的传感器数据。“这些传感器如同‘数字管家’,不仅能实时监测温湿度、光照、二氧化碳浓度,还能精准掌握土壤水肥情况,让传统大棚摇身一变成为高效运作的‘数字工厂’。”
河南省气候中心6月12日8时发布干旱橙色预警,根据最新气象干旱监测显示,安阳、鹤壁、焦作、开封、洛阳、漯河、南阳、平顶山、濮阳、商丘、新乡、信阳、许昌、郑州、周口、驻马店等16个地市72个国家级气象站监测到气象干旱达到重旱等级以上,并已持续10天。据天气部门预报,6月24日之前,全省将维持高温晴热天气,虽然部分时段有分散对流性降水,但无法有效缓解旱情。
双方一致认为,要坚定支持对方保持战略自主,自主选择符合本国国情的发展道路,坚持两党两国最高领导人政治引领,将对方的发展视为自身发展机遇,坚持从战略高度和长远角度看待和发展中越关系,坚持“长期稳定、面向未来、睦邻友好、全面合作”方针、“好邻居、好朋友、好同志、好伙伴”精神和“六个更”总体目标,以中越建交75周年为契机,持续深化全面战略合作伙伴关系,加快构建具有战略意义的中越命运共同体,推动双方互利合作向更高质量发展,两国战略协作向更深层次推进,更好造福两国人民,为地区稳定发展以及人类和平与进步事业作出重要贡献,为构建人类命运共同体作出积极示范。
澎湃新闻(www.thepaper.cn)此前报道,中越铁路合作上的最新亮点之一是将越南铁路中的米轨(轨距为1000mm)改造成标准轨(轨距为1435mm),让越南北部的三条铁路主干线都实现标准轨化。
2024年起,位于建林村聚宝湾的一处创意农场在社交平台上悄悄“出圈”。树林中的小木屋、草坪上的天幕、黑白质感的咖啡馆等,构成一道亮丽的乡间风景。
双方扎实落实两国文化和旅游主管部门2023-2027年文化和旅游合作执行计划,鼓励两国文化机构、艺术院团开展交流合作。越方支持河内中国文化中心开展活动,中方欢迎越南早日在北京设立文化中心。加强两国旅游政策协调沟通,共同开发旅游线路,打造旅游产品,促进旅游业健康发展。运营好中越德天(板约)瀑布跨境旅游合作区,鼓励双方游客赴对方国家旅游。
针对目前的旱情,河南省水利厅于6月14日17时将水旱灾害防御(抗旱)Ⅳ级应急响应提升至Ⅲ级,并密切监视雨情、水情、旱情,科学精准调度水利工程,加强灌溉用水管理,细化落实各项供水保障措施,确保城乡居民饮水安全,最大程度减轻干旱灾害损失。
携程集团副总裁秦静认为,随着这一政策的施行,将加速中国与澳大利亚之间的旅游交流及经贸互动。同时,政策也将惠及在澳大利亚生活的逾百万华人华侨,使得他们回国探亲或旅游的过程更为简便顺畅。秦静指出,作为亚太地区的重要国家,中国与澳大利亚在经济上具有高度的互补性,合作潜力巨大,未来也期盼在旅游领域激发更强劲的合作动力。
中国篮球协会竞赛部部长肖红安也表态,将从严管理裁判队伍,坚决防止假球、黑哨、球场暴力等问题。这种对赛场纪律的严格把控,为文明观赛提供了保障。4月11日广东队对阵上海队的季后赛中,裁判对广东队球员任骏飞的恶意动作果断升级为夺权处罚,这一判罚获得了舆论的广泛认可。
主持人:刚才真的我们边走边在感慨,看到零零星星的村民们背着背篓,艰难跋涉上山,虽然他们每天都这么辛苦,但是能够采到的茶、能够被送出去的茶真的是非常少。
双方重申,继续全面有效落实《南海各方行为宣言》,在协商一致基础上早日达成有效、富有实质内容、符合包括《联合国海洋法公约》在内国际法的“南海行为准则”。
在乌拉特前旗大佘太镇红明村万亩辣椒园的育秧大棚里,一排排装满秧种的秧盘整齐排列,嫩绿的秧苗茁壮成长。工人利用智能化设备对秧苗进行管理,确保秧苗有充足的水分和营养。种植户使用全自动穴盘育苗点种机进行辣椒种的点播工作,智能化、流水线育秧方式,大大提高了秧苗质量和成活率。
与此同时,辽宁的应用场景丰富,涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如,在能源化工领域,中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”,实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化,将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域,东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”,解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题,可帮助企业提升产品良率和生产效率。