澳门今晚必开一肖一特: 社会动态下的机会，难道不配引起我们的重视？
更新时间： 浏览次数：799
澳门今晚必开一肖一特: 社会动态下的机会，难道不配引起我们的重视？各热线观看2025已更新（2025已更新）
澳门今晚必开一肖一特: 社会动态下的机会，难道不配引起我们的重视？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宝鸡市陇县、广西柳州市融安县、大理剑川县、东莞市高埗镇、丽江市玉龙纳西族自治县、汕尾市陆丰市、重庆市永川区、张掖市民乐县、茂名市信宜市、太原市阳曲县
广安市前锋区、邵阳市邵东市、琼海市塔洋镇、海南共和县、广州市从化区、荆州市石首市、潍坊市诸城市、潍坊市青州市、温州市瓯海区
广西南宁市横州市、临沂市沂南县、鹤壁市浚县、滁州市凤阳县、肇庆市封开县、泉州市丰泽区、铁岭市清河区、遵义市汇川区
双鸭山市饶河县、池州市东至县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、昭通市大关县、汕头市龙湖区、烟台市栖霞市、安庆市宿松县、白银市靖远县、南昌市东湖区
盐城市盐都区、直辖县天门市、齐齐哈尔市富拉尔基区、海南贵德县、赣州市兴国县
南阳市卧龙区、凉山会东县、长治市黎城县、梅州市梅县区、赣州市赣县区、大同市云州区、曲靖市宣威市
郑州市巩义市、龙岩市永定区、大兴安岭地区塔河县、安阳市龙安区、南京市秦淮区
聊城市冠县、大理巍山彝族回族自治县、昭通市鲁甸县、甘孜色达县、沈阳市皇姑区
哈尔滨市阿城区、金昌市永昌县、菏泽市鄄城县、大连市长海县、济宁市微山县、甘南卓尼县
湘西州永顺县、孝感市孝南区、黔南都匀市、湛江市遂溪县、资阳市乐至县、陵水黎族自治县椰林镇
荆州市洪湖市、周口市郸城县、周口市商水县、江门市江海区、平顶山市宝丰县、黔南三都水族自治县
西双版纳勐腊县、安康市紫阳县、庆阳市环县、娄底市涟源市、淮北市相山区
全国服务区域：塔城地区、天津、襄樊、黔东南、邵阳、珠海、白城、汉中、钦州、桂林、南京、辽阳、宁波、赣州、黄石、山南、泰安、锦州、通化、鹤岗、池州、萍乡、太原、随州、乌鲁木齐、上海、南阳、营口、三门峡等城市。
赣州市上犹县、临沂市兰陵县、杭州市建德市、韶关市仁化县、荆州市荆州区、中山市五桂山街道、黑河市爱辉区、景德镇市浮梁县、黄石市西塞山区、鹰潭市余江区
长春市九台区、临汾市安泽县、黔东南榕江县、广西贺州市昭平县、白沙黎族自治县细水乡
临沂市莒南县、玉溪市通海县、宁德市寿宁县、凉山会东县、绥化市安达市、长春市九台区、上海市松江区、临高县南宝镇
咸阳市秦都区、西安市阎良区、舟山市岱山县、葫芦岛市绥中县、遵义市习水县、榆林市横山区、太原市清徐县、广西玉林市玉州区、六安市裕安区、广州市越秀区 大庆市龙凤区、郑州市中牟县、周口市太康县、陵水黎族自治县三才镇、广西南宁市马山县
内江市威远县、青岛市即墨区、淮安市金湖县、宁波市奉化区、四平市梨树县、武汉市江岸区、凉山昭觉县、开封市禹王台区、广西桂林市荔浦市
汉中市南郑区、武汉市蔡甸区、广西崇左市扶绥县、黄冈市蕲春县、内蒙古赤峰市喀喇沁旗、运城市河津市、楚雄南华县、三明市三元区
黄冈市蕲春县、广州市番禺区、内蒙古兴安盟阿尔山市、凉山布拖县、朝阳市龙城区
揭阳市榕城区、衢州市柯城区、十堰市竹山县、海西蒙古族都兰县、南平市武夷山市 惠州市龙门县、德州市宁津县、汉中市略阳县、哈尔滨市方正县、铜仁市思南县
开封市尉氏县、韶关市武江区、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、蚌埠市龙子湖区、绍兴市柯桥区、文昌市蓬莱镇、咸阳市杨陵区、临沧市临翔区、平凉市灵台县、临高县调楼镇
晋中市左权县、延安市甘泉县、揭阳市揭东区、沈阳市浑南区、龙岩市漳平市、北京市密云区、广西南宁市马山县、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、茂名市信宜市
文昌市公坡镇、洛阳市偃师区、长治市屯留区、万宁市大茂镇、齐齐哈尔市龙江县、蚌埠市怀远县、龙岩市连城县、镇江市京口区、重庆市永川区、惠州市惠城区
厦门市思明区、许昌市鄢陵县、衡阳市衡阳县、营口市大石桥市、青岛市莱西市、苏州市相城区
延安市安塞区、黔东南从江县、陵水黎族自治县光坡镇、焦作市修武县、惠州市博罗县、内江市威远县、天津市宁河区、荆州市沙市区、开封市兰考县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】